Об авторах
Кудайбергенова Тамара Асановна, Магистр наук по биоэтике (MSc), к.м.н., и.о. доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Кыргызской государственной медицинской академии имени И. К. Ахунбаева, Бишкек, Кыргызская Республика
Сыдыкбекова Чолпон, старший преподаватель Кыргызского национального университета им. Ж. Баласагына, Юридического Института, Бишкек, Кыргызская Республика
Орозалиева Анипа Алымбековна, кандидат медицинских наук, доцент общественного здоровья и здравоохранения Кыргызской государственной медицинской академии им. И.К. Ахунбаева, Бишкек,
Кыргызская Республика
Айдаров Зиябидин Абдирайымович, доктор медицинских наук, профессор, кафедры общественного здоровья и здравоохранения Кыргызской государственной медицинской академии имени И. К. Ахунбаева, Бишкек, Кыргызская Республика
Мергенова Ильмира Осмоновна, директор Учреждения Редакции научно-практического журнала “Здравоохранение Кыргызстана” Министерства здравоохранения, Бишкек, Кыргызская Республика
Kudaibergenova Tamara Asanovna, Master of Science in Bioethics (MSc), Ph.D., Acting Associate Professor, Department of Public Health and Health, Kyrgyz State Medical Academy named after I. K. Akhunbaev, Bishkek, Kyrgyz Republic
Sydykbekova Cholpon Sydykbekovna, Senior Lecturer, Kyrgyz National University named after J. Balasagyn, Law Institute, Bishkek, Kyrgyz Republic
Orozalieva Anipa Alymbekovna, Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Public Health and Healthcare, Kyrgyz State Medical Academy named after I.K. Akhunbaev, Bishkek, Kyrgyz Republic
Aydarov Ziyabidin Abdiraimovich, Doctor of Medical Sciences, Professor, Department of Public Health and Healthcare, Kyrgyz State Medical Academy named after I.K. Akhunbaev, Bishkek, Kyrgyz Republic
Mergenova Ilmira Osmonovna, Director of the Editorial Board of the Scientific and Practical Journal “Healthcare of Kyrgyzstan” of the Ministry of Health, Bishkek, Kyrgyz Republic
Кудайбергенова Тамара Асановна, биоэтика илимдеринин магистри (магистр), п.и.д., И.К.Ахунбаев атындагы Кыргыз мамлекеттик медициналык академиясынын Коомдук саламаттыкты сактоо жана саламаттыкты сактоо кафедрасынын доцентинин милдетин аткаруучу, Бишкек, Кыргыз Республикасы
Сыдыкбекова Чолпон Сыдыкбековна, Ж.Баласагын атындагы КУУнун ага окутуучусу, Юридикалык институт, Бишкек, Кыргыз Республикасы
Орозалиева Анипа Алымбековна, медицина илимдеринин кандидаты, И.К. атындагы Кыргыз мамлекеттик медициналык академиясынын Коомдук саламаттыкты сактоо жана саламаттыкты сактоо кафедрасынын доценти. Ахунбаев, Бишкек, Кыргыз Республикасы
Айдаров Зиябидин Абдираимович, медицина илимдеринин доктору, И.К. атындагы Кыргыз мамлекеттик медициналык академиясынын Коомдук саламаттыкты сактоо жана саламаттыкты сактоо кафедрасынын профессору. Ахунбаев, Бишкек, Кыргыз Республикасы
Мергенова Илмира Осмоновна, Саламаттык сактоо министрлигинин «Кыргызстандын саламаттыкты сактоо» илимий-практикалык журналынын редакциялык мекенин директору, Бишкек, Кыргыз Республикасы
Список литературы
1. Комков А.А, Мазаев ВП, Рязанова СВ, Самочатов ДН, Базаева ЕВ. Основные направления развития искусственного ин
теллекта в медицине. Научное обозрение. Медицинские науки. 2020 (5):33-40
2. Баканова М.В. (2021) Искусственный интеллект в медицине: за и против. Медицинская антропология и биоэтика, 2 (22).
Https://medanthro.ru/?Page_id=5697
3. Потекаев Н.Н., Доля О.В., Фриго Н.В., Атабиева А.Я., Майорова Е.М. Искусственный интеллект в медицине. Общие по
ложения. Философские аспекты. Клиническая дерматология и венерология. 2022;21(6):749‑756.
4. Кошечкин К.А. Регулирование искусственного интеллекта в медицине. Пациентоориентированная медицина и фарма
ция. 2023;1(1):32-40. Https://doi.org/10.37489/2949-1924-0005
5. Lee D, Yoon SN. Application of artificial intelligence-based technologies in the healthcare industry: Opportunities and challenges.
International journal of environmental research and public health. 2021 Jan;18(1):271
6. Mehta MC, Katz IT, Jha AK. Transforming global health with AI.New England Journal of Medicine. 2020 Feb 27;382(9):791-3.
7. Брызгалина Е. В.., Гумарова А. Н., Шкомова Е. М. Ключевые проблемы, риски и ограничения применения ии в медицине
и образовании // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. 2022. №6.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klyuchevye-problemy-riski-i-ogranicheniya-primeneniya-ii-v-meditsine-i-obrazovanii
8. Филимонов О. А., Ладыкин Ю. С. Некоторые этические аспекты применения искусственного интеллекта в медицине //
Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №6-4 (93). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neko
torye-eticheskie-aspekty-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine
9. Климан Ю.А. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения // Теория и практика
общественного развития. 2024. № 11. С. 237–243. Https://doi.org/10.24158/tipor.2024.11.28.
10. Хамзаева А. М. Экономическая эффективность и проблемы применения цифровых технологий в социальной сфере кыр
гызской республики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. №1-2 (119). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eko
nomicheskaya-effektivnost-i-problemy-primeneniya-tsifrovyh-tehnologiy-v-sotsialnoy-sfere-kyrgyzskoy-respubliki
11. Указ Президента КР от 31 октября 2018 года УП № 221 "О Национальной стратегии развития Кыргызской Республики
на 2018-2040 годы" https://cbd.minjust.gov.kg/430002/edition/1095562/ru
12. Концепция Цифровой трансформации Кыргызской Республики на 2024-2028 годы (к Указу Президента КР от 5 апреля
2024 года №90) https://cbd.minjust.gov.kg/30-164/edition/6414/ru
13. Крамаренко А. И. Перспективные направления применения искусственного интеллекта в ключевых секторах экономики
Кыргызстана // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. №9-2 (115). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspek
tivnye-napravleniya-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-klyuchevyh-sektorah-ekonomiki-kyrgyzstana
14. Муканбетов С.М., Картанова А. Дж. Разработка базы данных сотрудников медицинских учреждений Кыргызской Рес
публики. Наука и инновационные технологии. 2023;(2):87–95.
15. Эмилов Б. Э., Сорокин А. А., Жакыпов М. А., Кересбекова А. Б., Салибаев О. А., Чубаков Т. Ч. Использование искусст
венного интеллекта для диагностики пневмонии при COVID-19 и туберкулеза легких в Кыргызской Республике // Улья
новский медико-биологический журнал. 2024. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-in
tellekta-dlya-diagnostiki-pnevmonii-pri-covid-19-i-tuberkuleza-legkih-v-kyrgyzskoy-respublike (дата обращения: 17.07.2025).
16. The Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) January 2023. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
17. Kooli, Ch., Al Muftah, H. Artificial intelligence in healthcare: a comprehensive review of its ethical concerns. Technological
Sustainability. 19 September 2022; 1 (2): 121–131. https://doi.org/10.1108/TECHS-12-2021-0029
18. Sjoding MW, Dickson RP, Iwashyna TJ, et al. Racial bias in pulse oximetry measurement. N Engl J Med 2020; 383:2477–8.
doi:10.1056/NEJMc2029240https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33326721/
19. Buolamwini J, Gebru T. Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. In Conference
on fairness, accountability and transparency 2018 Jan 21 (pp. 77-91). PMLR.
20. Leslie D, Mazumder A, Peppin A, Wolters MK, Hagerty A. Does “AI” stand for augmenting inequality in the era of COVID-19
healthcare? BMJ. 2021 Mar 16;372. https://www.bmj.com/content/372/bmj.n304
21. Bender EM, Koller A. Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. In Proceedings of the
58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics 2020 Jul (pp. 5185-5198).
22. Xie Q, Schenck EJ, Yang HS, Chen Y, Peng Y, Wang F. Faithful AI in Medicine: A Systematic Review with Large Language
Models and Beyond. Res Sq [Preprint]. 2023 Dec 4:rs.3.rs-3661764. doi: 10.21203/rs.3.rs-3661764/v1. PMID: 38106170;
PMCID: PMC10723541.
23. Cabitza F, Rasoini R, Gensini GF. Unintended consequences of machine learning in medicine. JAMA. 2017;318(6):517–518.
doi:10.1001/jama.2017.7797
24. Приказ Минздрава России от 6 июня 2012 г. №4н https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=368340
25. Этические принципы и использование искусственного интеллекта в здравоохранении: руководство ВОЗ. Pезюме [Ethics
and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Executive summary]. Женева: Всемирная организация
здравоохранения; 2021. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/350567/9789240037465-
rus.pdf
26. Liu C, Liu X, Wu F, Xie M, Feng Y, Hu C. Using artificial intelligence (Watson for Oncology) for treatment recommendations
amongst Chinese patients with lung cancer: feasibility study. Journal of medical Internet research. 2018 Sep 25;20(9):e11087.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6231834/
27. Ethics guidelines for trustworthy AI (Этические принципы для надежного ИИ). European Commission.
https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
28. Регламент (ЕС) 2024/1689 Европейского парламента и Совета от 13 июня 2024 г., устанавливающий гармонизированные
правила в отношении искусственного интеллекта и вносящий поправки в Регламенты (ЕС) https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
29. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. (Руководство ВОЗ по крупным мультимодальным моделям. Этика и управление искусственным интеллектом в здравоохранении). Geneva: World Health Organization; 2024. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759
30. Ижаев О. А., Кутейников Д. Л. Системы искусственного интеллекта и внедоговорная гражданско-правовая ответствен
ность: риск-ориентированный подход. Lex russica. 2024. Т. 77. № 6. С. 23– 34. DOI: 10.17803/1729-5920.2024.211.6.023-
034 https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-i-vnedogovornaya-grazhdansko-pravovaya-otvetstven
nost-risk-orientirovannyy-podhod
1. Комков А.А, Мазаев ВП, Рязанова СВ, Самочатов ДН, Базаева ЕВ. Основные направления развития искусственного ин
теллекта в медицине. Научное обозрение. Медицинские науки. 2020 (5):33-40
2. Баканова М.В. (2021) Искусственный интеллект в медицине: за и против. Медицинская антропология и биоэтика, 2 (22).
Https://medanthro.ru/?Page_id=5697
3. Потекаев Н.Н., Доля О.В., Фриго Н.В., Атабиева А.Я., Майорова Е.М. Искусственный интеллект в медицине. Общие по
ложения. Философские аспекты. Клиническая дерматология и венерология. 2022;21(6):749‑756.
4. Кошечкин К.А. Регулирование искусственного интеллекта в медицине. Пациентоориентированная медицина и фарма
ция. 2023;1(1):32-40. Https://doi.org/10.37489/2949-1924-0005
5. Lee D, Yoon SN. Application of artificial intelligence-based technologies in the healthcare industry: Opportunities and challenges.
International journal of environmental research and public health. 2021 Jan;18(1):271
6. Mehta MC, Katz IT, Jha AK. Transforming global health with AI.New England Journal of Medicine. 2020 Feb 27;382(9):791-3.
7. Брызгалина Е. В.., Гумарова А. Н., Шкомова Е. М. Ключевые проблемы, риски и ограничения применения ии в медицине
и образовании // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. 2022. №6.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klyuchevye-problemy-riski-i-ogranicheniya-primeneniya-ii-v-meditsine-i-obrazovanii
8. Филимонов О. А., Ладыкин Ю. С. Некоторые этические аспекты применения искусственного интеллекта в медицине //
Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №6-4 (93). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neko
torye-eticheskie-aspekty-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine
9. Климан Ю.А. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения // Теория и практика
общественного развития. 2024. № 11. С. 237–243. Https://doi.org/10.24158/tipor.2024.11.28.
10. Хамзаева А. М. Экономическая эффективность и проблемы применения цифровых технологий в социальной сфере кыр
гызской республики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. №1-2 (119). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eko
nomicheskaya-effektivnost-i-problemy-primeneniya-tsifrovyh-tehnologiy-v-sotsialnoy-sfere-kyrgyzskoy-respubliki
11. Указ Президента КР от 31 октября 2018 года УП № 221 "О Национальной стратегии развития Кыргызской Республики
на 2018-2040 годы" https://cbd.minjust.gov.kg/430002/edition/1095562/ru
12. Концепция Цифровой трансформации Кыргызской Республики на 2024-2028 годы (к Указу Президента КР от 5 апреля
2024 года №90) https://cbd.minjust.gov.kg/30-164/edition/6414/ru
13. Крамаренко А. И. Перспективные направления применения искусственного интеллекта в ключевых секторах экономики
Кыргызстана // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. №9-2 (115). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspek
tivnye-napravleniya-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-klyuchevyh-sektorah-ekonomiki-kyrgyzstana
14. Муканбетов С.М., Картанова А. Дж. Разработка базы данных сотрудников медицинских учреждений Кыргызской Рес
публики. Наука и инновационные технологии. 2023;(2):87–95.
15. Эмилов Б. Э., Сорокин А. А., Жакыпов М. А., Кересбекова А. Б., Салибаев О. А., Чубаков Т. Ч. Использование искусст
венного интеллекта для диагностики пневмонии при COVID-19 и туберкулеза легких в Кыргызской Республике // Улья
новский медико-биологический журнал. 2024. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-in
tellekta-dlya-diagnostiki-pnevmonii-pri-covid-19-i-tuberkuleza-legkih-v-kyrgyzskoy-respublike (дата обращения: 17.07.2025).
16. The Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) January 2023. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
17. Kooli, Ch., Al Muftah, H. Artificial intelligence in healthcare: a comprehensive review of its ethical concerns. Technological
Sustainability. 19 September 2022; 1 (2): 121–131. https://doi.org/10.1108/TECHS-12-2021-0029
18. Sjoding MW, Dickson RP, Iwashyna TJ, et al. Racial bias in pulse oximetry measurement. N Engl J Med 2020; 383:2477–8.
doi:10.1056/NEJMc2029240https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33326721/
19. Buolamwini J, Gebru T. Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. In Conference
on fairness, accountability and transparency 2018 Jan 21 (pp. 77-91). PMLR.
20. Leslie D, Mazumder A, Peppin A, Wolters MK, Hagerty A. Does “AI” stand for augmenting inequality in the era of COVID-19
healthcare? BMJ. 2021 Mar 16;372. https://www.bmj.com/content/372/bmj.n304
21. Bender EM, Koller A. Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. In Proceedings of the
58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics 2020 Jul (pp. 5185-5198).
22. Xie Q, Schenck EJ, Yang HS, Chen Y, Peng Y, Wang F. Faithful AI in Medicine: A Systematic Review with Large Language
Models and Beyond. Res Sq [Preprint]. 2023 Dec 4:rs.3.rs-3661764. doi: 10.21203/rs.3.rs-3661764/v1. PMID: 38106170;
PMCID: PMC10723541.
23. Cabitza F, Rasoini R, Gensini GF. Unintended consequences of machine learning in medicine. JAMA. 2017;318(6):517–518.
doi:10.1001/jama.2017.7797
24. Приказ Минздрава России от 6 июня 2012 г. №4н https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=368340
25. Этические принципы и использование искусственного интеллекта в здравоохранении: руководство ВОЗ. Pезюме [Ethics
and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Executive summary]. Женева: Всемирная организация
здравоохранения; 2021. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/350567/9789240037465-
rus.pdf
26. Liu C, Liu X, Wu F, Xie M, Feng Y, Hu C. Using artificial intelligence (Watson for Oncology) for treatment recommendations
amongst Chinese patients with lung cancer: feasibility study. Journal of medical Internet research. 2018 Sep 25;20(9):e11087.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6231834/
27. Ethics guidelines for trustworthy AI (Этические принципы для надежного ИИ). European Commission.
https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
28. Регламент (ЕС) 2024/1689 Европейского парламента и Совета от 13 июня 2024 г., устанавливающий гармонизированные
правила в отношении искусственного интеллекта и вносящий поправки в Регламенты (ЕС) https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
29. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. (Руководство ВОЗ по крупным мультимодальным моделям. Этика и управление искусственным интеллектом в здравоохранении). Geneva: World Health Organization; 2024. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759
30. Ижаев О. А., Кутейников Д. Л. Системы искусственного интеллекта и внедоговорная гражданско-правовая ответствен
ность: риск-ориентированный подход. Lex russica. 2024. Т. 77. № 6. С. 23– 34. DOI: 10.17803/1729-5920.2024.211.6.023-
034 https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-i-vnedogovornaya-grazhdansko-pravovaya-otvetstven
nost-risk-orientirovannyy-podhod
1. Комков А.А, Мазаев ВП, Рязанова СВ, Самочатов ДН, Базаева ЕВ. Основные направления развития искусственного ин
теллекта в медицине. Научное обозрение. Медицинские науки. 2020 (5):33-40
2. Баканова М.В. (2021) Искусственный интеллект в медицине: за и против. Медицинская антропология и биоэтика, 2 (22).
Https://medanthro.ru/?Page_id=5697
3. Потекаев Н.Н., Доля О.В., Фриго Н.В., Атабиева А.Я., Майорова Е.М. Искусственный интеллект в медицине. Общие по
ложения. Философские аспекты. Клиническая дерматология и венерология. 2022;21(6):749‑756.
4. Кошечкин К.А. Регулирование искусственного интеллекта в медицине. Пациентоориентированная медицина и фарма
ция. 2023;1(1):32-40. Https://doi.org/10.37489/2949-1924-0005
5. Lee D, Yoon SN. Application of artificial intelligence-based technologies in the healthcare industry: Opportunities and challenges.
International journal of environmental research and public health. 2021 Jan;18(1):271
6. Mehta MC, Katz IT, Jha AK. Transforming global health with AI.New England Journal of Medicine. 2020 Feb 27;382(9):791-3.
7. Брызгалина Е. В.., Гумарова А. Н., Шкомова Е. М. Ключевые проблемы, риски и ограничения применения ии в медицине
и образовании // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. 2022. №6.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klyuchevye-problemy-riski-i-ogranicheniya-primeneniya-ii-v-meditsine-i-obrazovanii
8. Филимонов О. А., Ладыкин Ю. С. Некоторые этические аспекты применения искусственного интеллекта в медицине //
Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №6-4 (93). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neko
torye-eticheskie-aspekty-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine
9. Климан Ю.А. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения // Теория и практика
общественного развития. 2024. № 11. С. 237–243. Https://doi.org/10.24158/tipor.2024.11.28.
10. Хамзаева А. М. Экономическая эффективность и проблемы применения цифровых технологий в социальной сфере кыр
гызской республики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. №1-2 (119). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eko
nomicheskaya-effektivnost-i-problemy-primeneniya-tsifrovyh-tehnologiy-v-sotsialnoy-sfere-kyrgyzskoy-respubliki
11. Указ Президента КР от 31 октября 2018 года УП № 221 "О Национальной стратегии развития Кыргызской Республики
на 2018-2040 годы" https://cbd.minjust.gov.kg/430002/edition/1095562/ru
12. Концепция Цифровой трансформации Кыргызской Республики на 2024-2028 годы (к Указу Президента КР от 5 апреля
2024 года №90) https://cbd.minjust.gov.kg/30-164/edition/6414/ru
13. Крамаренко А. И. Перспективные направления применения искусственного интеллекта в ключевых секторах экономики
Кыргызстана // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. №9-2 (115). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspek
tivnye-napravleniya-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-klyuchevyh-sektorah-ekonomiki-kyrgyzstana
14. Муканбетов С.М., Картанова А. Дж. Разработка базы данных сотрудников медицинских учреждений Кыргызской Рес
публики. Наука и инновационные технологии. 2023;(2):87–95.
15. Эмилов Б. Э., Сорокин А. А., Жакыпов М. А., Кересбекова А. Б., Салибаев О. А., Чубаков Т. Ч. Использование искусст
венного интеллекта для диагностики пневмонии при COVID-19 и туберкулеза легких в Кыргызской Республике // Улья
новский медико-биологический журнал. 2024. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-in
tellekta-dlya-diagnostiki-pnevmonii-pri-covid-19-i-tuberkuleza-legkih-v-kyrgyzskoy-respublike (дата обращения: 17.07.2025).
16. The Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) January 2023. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
17. Kooli, Ch., Al Muftah, H. Artificial intelligence in healthcare: a comprehensive review of its ethical concerns. Technological
Sustainability. 19 September 2022; 1 (2): 121–131. https://doi.org/10.1108/TECHS-12-2021-0029
18. Sjoding MW, Dickson RP, Iwashyna TJ, et al. Racial bias in pulse oximetry measurement. N Engl J Med 2020; 383:2477–8.
doi:10.1056/NEJMc2029240https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33326721/
19. Buolamwini J, Gebru T. Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. In Conference
on fairness, accountability and transparency 2018 Jan 21 (pp. 77-91). PMLR.
20. Leslie D, Mazumder A, Peppin A, Wolters MK, Hagerty A. Does “AI” stand for augmenting inequality in the era of COVID-19
healthcare? BMJ. 2021 Mar 16;372. https://www.bmj.com/content/372/bmj.n304
21. Bender EM, Koller A. Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. In Proceedings of the
58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics 2020 Jul (pp. 5185-5198).
22. Xie Q, Schenck EJ, Yang HS, Chen Y, Peng Y, Wang F. Faithful AI in Medicine: A Systematic Review with Large Language
Models and Beyond. Res Sq [Preprint]. 2023 Dec 4:rs.3.rs-3661764. doi: 10.21203/rs.3.rs-3661764/v1. PMID: 38106170;
PMCID: PMC10723541.
23. Cabitza F, Rasoini R, Gensini GF. Unintended consequences of machine learning in medicine. JAMA. 2017;318(6):517–518.
doi:10.1001/jama.2017.7797
24. Приказ Минздрава России от 6 июня 2012 г. №4н https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=368340
25. Этические принципы и использование искусственного интеллекта в здравоохранении: руководство ВОЗ. Pезюме [Ethics
and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Executive summary]. Женева: Всемирная организация
здравоохранения; 2021. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/350567/9789240037465-
rus.pdf
26. Liu C, Liu X, Wu F, Xie M, Feng Y, Hu C. Using artificial intelligence (Watson for Oncology) for treatment recommendations
amongst Chinese patients with lung cancer: feasibility study. Journal of medical Internet research. 2018 Sep 25;20(9):e11087.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6231834/
27. Ethics guidelines for trustworthy AI (Этические принципы для надежного ИИ). European Commission.
https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
28. Регламент (ЕС) 2024/1689 Европейского парламента и Совета от 13 июня 2024 г., устанавливающий гармонизированные
правила в отношении искусственного интеллекта и вносящий поправки в Регламенты (ЕС) https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
29. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. (Руководство ВОЗ по крупным мультимодальным моделям. Этика и управление искусственным интеллектом в здравоохранении). Geneva: World Health Organization; 2024. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759
30. Ижаев О. А., Кутейников Д. Л. Системы искусственного интеллекта и внедоговорная гражданско-правовая ответствен
ность: риск-ориентированный подход. Lex russica. 2024. Т. 77. № 6. С. 23– 34. DOI: 10.17803/1729-5920.2024.211.6.023-
034 https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-i-vnedogovornaya-grazhdansko-pravovaya-otvetstven
nost-risk-orientirovannyy-podhod
